金融业客户案例

客户背景

  国内某银行属于国有单位，旗下有着众多业务，业务基数大，这样一来，每日业务数据大，业务数据操作次数多，业务数据交叉量大，同时还经常用到远程数据连接、数据传输等。该金融公司主要业务有储蓄、理财、证券交易、保险、期货外汇等业务，业务覆盖面广。但是其中以储蓄和理财的业务为主，因此，业务数据大，交叉数据多成为了公司目前的数据特点。

  该银行在接受从省部总行发来的数据的时候，经常造成失误，从而引发严重的事故，因为在传输数据时，不准时、不规范、不正确，都是引发事故的原因。同时，在自身的业务系统结构上紊乱，流量大，冗余度高也是造成银行事故频发的一个原因。

客户现状

  （1）从省部总行发回来的业务数据文件的格式不规范，包含有多个不规则标识符，且这些标识符不规则在文本文件中是不规则的排列，这些不规则的标识符无法被机器识别，这些标识符通常需要人为的去完成这些工作。

  （2）总行传输过来的数据其中有着非常多的业务数据，使用了不同种的数据库系统来存储这些软件。在数据仓库还没有构建完成之前，这些业务系统的数据就已经存在，且难以迁移至数据库，因此传来的数据类型不统一。

  （3）交叉业务比较多，这样一来，有着大量的交叉数据，这些数据冗余度高，因此，想要在数据库中处理还是非常困难的。

  （4）该公司正在建立数据仓库，希望能够完善主数据管理，这样一样来在数据处理等问题上能够降低非常多的人力成本和资源成本，但是因为数据仓库和主数据管理还正在建设的过程中，所以主要的数据处理工作还是人力完成。

  （5）大批量的数据处理、数据迁移放到白天来处理，占用了资源和人力资源，同时还需要专门的开发人员以完成这样的工作。

客户需求

  （1）能够连接并处理不同类型的数据库中数据，同时能够远程处理数据，这样的话，就能够远程插入数据，进行远程处理。

  （2）连结上数据库，能够在数据上直接处理问题所在，这样的话省了不少人力成本。

  （3）学习成本低的数据处理工具，可以减少开发人员的人力成本。

  （4）能够处理标示符的问题，在文本文件中不规则的标识符需要大量的人力去完成这些琐碎的工作，成本投入高。

  （5）能够处理数据字段，这样的话，在数据传输完成之后能够直接处理数据，一步到位。

实施后的效果

  （1）Waha! Transform实施后，能够实施处理数据，能够远程连接，同时还能够远程数据传输，同时在数据之后能够对数据进行处理。

  （2）实施后，能够连接至前端报表以及BI工具，这样的先前所部署的业务系统就能进行对接，以此来连接数据仓库，完成数据仓库的建设。

  （3）能够批处理数据，将作业流程在于夜间运行处理，这样能够有效的节省人力资源和时间成本，构建24/7的一个全天候数据处理无休的制度。

  （4）能够针对于不规则的文本的标识符做出修改，这样的话，除去了大量的删除不规则的标识符的工作。