Waha! Transformer

数据协作工具
ETL：Waha! Transformer

ETL，就是Extract（提取）、Transform（转换）、Load（加载）的缩写，可以是数据仓库建设过程中不可或缺的一环。如果要简单理解的话，ETL就是从各种数据源（如数据库、文件、Web服务等）中提取所需数据，按照业务规则对数据进行清洗、转换、整合，最终加载到目标数据库（如数据仓库、数据湖等）中，以供后续的数据分析和业务应用。

Extract（提取）

这是ETL过程的第一步，目的是从各种异构数据源中捕获所需的数据。数据源可能包括关系型数据库、NoSQL数据库、日志文件、社交媒体数据等。提取时，一定要考虑数据的时效性、完整性以及安全性。

Transform（转换）

转换是ETL的核心环节，涉及数据的清洗（如去除重复记录、处理缺失值）、转换（如数据格式转换、字段映射、数据聚合）、丰富（如添加衍生字段、关联外部数据）等操作。这一步骤旨在将原始数据转化为符合业务分析需求的标准格式。

Load（加载）

加载是将转换后的数据导入到目标数据库中的过程。根据业务需求，可以选择批量加载或实时加载。加载过程中同样需要确保数据的准确性、一致性和完整性，同时也要考虑性能的优化。

Waha! Transformer上能做

DWH业务应用程序间的数据协作
DB・Excel简化更新，RPA・AI・OCR协作等
有助于解决数据协作相关的各种业务课题，不分行业。

DWH搭建

将生产管理，销售管理等各种平台上的数据加工成合适的形态存储到DWH中。

SaaS/云端

可以直接与云服务合作。从SaaS中数据下载到CSV
不需要迁移到其他系统。

Excel业务自动化

Excel自动化数据收集和大量数据修改。
可以为每个目标自由设定布局。

BI

CRM，ERP抽取的数据写入到BI数据库中进行数据分析。

高速处理

1000亿件数据测试证明高速化

此功能已最高1000亿个基准为单位进行了测试。
Waha! Transformer，即使不用最高配置的服务器，4core*的服务器也可以充分的实现速度处理，并获得了使用者很高的体验。

简单操作

GUI中简单的构建数据流。

完全不需要SQL等专业知识。简单的结构可灵活应对各种环境变化，包括数据源和目标系统更新和修改。除了简单的操作之外它还支持调用应用程序、批处理或脚本文件。

模板

模板化数据转换·加工的定义。

复杂的加工处理（如合并和参照）也可以通过拖拽从模板中组合来设置，因此可以非常快速的实现。另外，在数据的转换·加工处理时只需从设定菜单中选择适合的函数·变量，就可以实现数据处理。

可维护性

检测数据处理流程也很简单。

由于已创建的所有数据处理设置都保留了更改历史记录，因此即使在错误更改或因系统更改等而返回到过去设置时，也可以简单地进行切换。进而，将数据处理设定信息HTML它可以很简单的输出成文档。