数据处理_-备实必

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① 工厂的数据输入从纸张到系统，电子化

客户的业务背景：
● 手工填报、耗时耗力
● 容易出错、精度不够
● 数据汇总、及时性差

我们的提案：
● 无纸填报、替代纸张
● 多人数据、同时采集
● 实时数据、随时录入

效　　果：
● 数据输入、便捷高效
● 沿用习惯、操作简单
● 数据分析、即时准确

应用场景：
● 生产现场、品质管理

② 交易数据、订单数据的读取和自动录入

客户的业务背景：
● 订单数据、量大多样
● 订单获取、时间不一
● 人工录入、低效错误

我们的提案：
● 自动监控、数据订单
● 格式转换、自动统一
● 数据录入、自动高效

効　　果：
● 加工数据、即时高效
● 格式转换、准确规范
● 工作效率、稳定提升

应用场景：
● 生产现场、品质管理

③ SaaS模式办公审批流程（多语言）

客户的业务背景：
● 审批单据、无法统一
● 单据凭证、存放混乱
● 多级审批、无法支撑

我们的提案：
● 支持手机、便捷使用
● 审批表样、编辑简便
● 合议审批、权限支持

効　　果：
● 审批数据、随时高效
● 格式变换、随时更替
● 复杂审批、系统支持

应用场景：
● 公司内部

④ RPA服务（Ui Path等）

客户的业务背景：
● 录入工作、大量重复
● 系统数据、来源繁多
● 数据及时、效率低下

我们的提案：
● 替代人工、高精录入
● 自动作业、随时触发
● 业务场景、迅速搭建

効　　果：
● 人工错误、完全避免
● 工作处理、随时随地
● 部门作业、协同高效

应用场景：
● 公司内部

⑤ 文档管理

客户的业务背景：
● 数据文档、存放混乱
● 文档保密、支持困难
● 文档查询、低效麻烦

我们的提案：
● 定义文档、权限管理
● 文档预览、协同检索
● 文档归类、规范存放

効　　果：
● 共享检索、简单高效
● 文件使用、安全保密
● 权限分明、配置简单

应用场景：
● 合同管理、公司内部手册、公司内部规定
● 法务、销售、技术、总务、人事

⑥ Excel制作报告、可视化

客户的业务背景：
● Excel作业、手工低效
● 数据来源、频繁量多
● 操作繁复、人工错误

我们的提案：
● 多数据源、自动获取
● 计算加工、规范正确
● 统计报表、自动生成

効　　果：
● 数据处理、效率提升
● 人工错误、完全规避
● 自动加工、随时随地

应用场景：
● 财务、人事、销售、生产等、Excel关联业务

⑦ 预实管理

客户的业务背景：
● 预实对比、耗时耗力
● 数据来源、繁多不一
● 人工统计、错误低效

我们的提案：
● 数据来源、自动合并
● 自动计算、加工生成
● 分析模板、简易变更

効　　果：
● 数据来源、高效加工
● 人工错误、完全规避
● 分析报表、自动获得

应用场景：
● 预算制作、预算管理

⑧ 数据分析，提升数据价值、提高决策效率

客户的业务背景：
● 数据来源、分散不一
● 数据格式、各不相同
● 人工处理、耗费时间

我们的提案：
● 自动加工、多源数据
● 自动转换、统一格式
● 自动生成、定期汇报

効　　果：
● 多数据源、自动整合
● 规避误差、提升效率
● 减轻负担、价值提升

应用场景：
● 企划资料、财务分析、销售推进管理、等

⑨集成多源数据，提升数据质量和利用效率

客户的业务背景：
● 历史数据、四处分散
● 系统格式、各不统一
● 人工处理、耗费时间

我们的提案：
● 系统数据、灵活互通
● 系统编码、设置统一
● 各种数据、自动交互

効　　果：
● 数据孤岛、高效打通
● 系统规则、规范统一
● 整合系统、数据交互

应用场景：
● IT业务、数据共享、制作数据

⑩ 与云数据的数据协作·应用

客户的业务背景：
● 线上线下、数据割裂
● 人工加工、耗时耗力
● 数据之后、及时性差

我们的提案：
● 线上线下、数据整合
● 库存信息、定时更新
● 线上线下、数据互通

効　　果：
● 线上线下、数据统一
● 库存数据、随时同步
● 数据更新、联动及时

应用场景：
● 财务、销售、促销部门、EC数据

⑪ 账票打印

客户的业务背景：
● 账票标签、人工打印
● 账票变化、修改麻烦
● 人工操作、步骤繁复

我们的提案：
● 账票设计、界面统一
● 系统数据、自动更新
● 打印任务、自动发送

効　　果：
● 账票模板、设计简便
● 打印任务、高效输出
● 将本增效、节约成本

应用场景：
● 发票・标签、PDF化、无纸化等

⑫ 数据仓库构建

客户的业务背景：
● 经营情况、难以分析
● 系统繁多、数据分散
● 系统编码、各不统一

我们的提案：
● 数据仓库、规范建立
● 数据自动、定时汇总
● 自动生成、数据仪表

効　　果：
● 系统数据、实时汇总
● 系统数据、编码统一
● 即时数据、支持决策

应用场景：
● 数据分析、数据应用、等